Case Study Bodenbeläge: KI-basierte Fehlerprüfung

Wie Sie mit KI-basierten Kameras Fehler auf einer großen Fläche finden & das selbst bei bewegten Objekten mit hoher Geschwindigkeit

Mit uniEDGEvision finden Sie feinste Oberflächenfehler auf unterschiedlichsten Materialen. Selbst bei hohen Geschwindigkeit von mehr als 100 Laufmeter / Minute und starker Bewegung.

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Produkt

Bodenbeläge aus Gummi

Industrie

Bodenbeläge und Schallisolierungen

Gesamtersparnis / Jahr

80-120 TEUR / Jahr weniger für Personal- und Fehlerfolgekosten

Kundenanforderung

Makellose Bodenbeläge durch Inline-Überwachung 

Mithilfe von KI die Produktionsschritte überwachen und Fehler in Echtzeit erkennen

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Herstellung von Kautschukböden. Der Anwendungsbereich reicht von Aerobic- und Trainingsböden bis hin zu hochbelastbaren Böden für Büros und Geschäftsräume. Dabei kann es in der Herstellung schnell zu körnigen Bodenbeläge, Rissen oder Farbflecken kommen. Die Herausforderung hierbei: Die Fehlersuche ist sehr zeitintensiv und fehleranfällig, weil die Konzentration der Mitarbeiter leidet. Kleinste Fehler werden auf der großen Fläche schnell übersehen und dadurch entstehen kostenintensive Retouren und unangenehme Kundengespräche. Unser Kunde hat sich diesem Problem mit KI- basierten Kamerasystemen von uniEDGEvision gestellt!

Vorher

  • Schlupffehler durch Mitarbeiter
  • schwierige Fehlerbilder durch körniges Material 
  • Endkontrolle ist Engpass der Produktion
  • zeitintensive Dokumentation

Nachher

  • zuverlässige 24/7 Fehlerprüfung
  • Fehlererkennung im Millimeterbereich
  • Inline-Überwachung und schnellere Produktion
  • automatische Dokumentation

Klarer Mehrwert

Genaue Fehlererkennung von kleinsten Materialabweichungen. In Echtzeit und ohne Mitarbeiter

automatische Dokumentation

Mit uniEDGEvision wird die Fehlerart automatisch schon während der Qualitätskontrolle in Ihrem Wunschformat dokumentiert.

24/7 Qualitätskontrolle

Durch uniEDGEvision ist die Qualitätskontrolle unabhängig von Mitarbeiter und kann somit zur jeder Zeit stattfinden.

einmaliges Anlernen

uniEDGEvision wird einmalig durch Fehlerbilder angelernt und erkennt dann Fehler genauer als es ein Mitarbeiter jemals könnte.

Kostenfreies Whitepaper für

die Qualitätssicherung & Produktion

[Whitepaper]: Fallbeispiele für KI-gestützte Kamerasysteme

Wie Sie mit KI Ihre Durchlaufzeit erhöhen, kleinste Fehler erkennen & manuelle Qualitätsprüfungen eliminieren

Wie Sie mit KI & moderner Technik Ihre Produktionskosten signifikant senken, Fehler in Echtzeit erkennen und manuelle Qualitätsprüfungen eliminieren

Durch die Fallbeispiele im Whitepaper sehen Sie, wie Sie

  • Fehler im Millimeterbereich unabhängig von Mitarbeitern durch automatisierte Qualitätssicherung zuverlässig erkennen
  • Retourekosten vermeiden durch einen garantieren Qualitätsstandard für Ihre Kunden, selbst wenn Sie die Produktionsgeschwindigkeit erhöhen
  • Unnötige Diskussionen mit Kunden und Lieferanten durch eine automatische Dokumentation vermeiden
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  • Unicontrol Systemtechnik GmbH
    Sachsenburger Weg 34
    D- 09669 Frankenberg
  • uniedgevision@unicontrol.de
  • +49 37206 8873 – 0
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