Case Study Metallbearbeitung: KI-basierte Oberflächenprüfung

Zuverlässige Oberflächen- & Stückzahlprüfung:

Schluss mit Pseudoausschuss und falschen Stückzahlen bei Kundenlieferungen

Mit uniEDGEvision automatisieren Sie die Qualitätskontrollen Ihrer Mitarbeiter mithilfe von KI & modernster Kameratechnik. Alles, was ein menschliches Auge als Fehler erkennen kann, sieht auch eine intelligente Kamera. 

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Produkt

Metallteile

Industrie

Metallbearbeitung

Gesamtersparnis / Jahr

90 TEUR / Jahr weniger für Personal- und Sortierkosten

Kundenanforderung

Pseudoausschuss mittels KI-basierte Inspektion

verhindern und genaue Stückzahlprüfung vor der Kundenlieferung

Unser Kunde produziert Metallteile (5 cm groß) in einer Stückzahl von ca. 2.000 Teile pro Tag. Jedes Teil wurde bereits durch Kamerasysteme geprüft. Das Problem dabei: Die Kamerasysteme erkennen "zu viele Fehler", weil es in der Werkhalle zu verändernden Lichtverhältnissen im Laufe des Tages kommt und die Kameras auch Schattenwürfe als Fehler detektieren. Außerdem kommt es beim Verpacken zu abweichenden Stückzahlen pro Lieferung. Mittels KI-basierter Inspektion werden die Metallbauteile einerseits zuverlässiger geprüft und gleichzeitig für das Verpacken gezählt. Das Ergebnis: Exakte Stückzahlen pro Lieferung und keine Mehrfachprüfungen wegen Pseudoauschuss.

Vorher

  • 30% Pseudoausschuss
  • Mehrfachprüfungen
  • variable Stückzahlen pro Lieferung

Nachher

  • 0,2% Pseudoausschuss
  • Schnellere Durchlaufzeit durch genaue Prüfung
  • exakte Stückzahlen pro Verpackung

Klarer Mehrwert in der Metallbearbeitung

Genaue Fehlererkennung von kleinsten Kratzern und Lackierfehlern. In Echtzeit und ohne Mitarbeiter.

Automatische Dokumentation

Mit uniEDGEvision wird die Fehlerart automatisch schon während der Qualitätskontrolle in Ihrem Wunschformat dokumentiert.

Exakte Prüfung

Vermeiden Sie Mehrfachprüfungen, Pseudoausschuss und ungenaue Stückzahlen durch ein intelligentes Kamerasystem von uniEDGEvision.

Intelligente Objekterkennung

uniEDGEvision führt keine Pixelvergleiche durch, sondern erkennt das genaue Fehlerbild und weiß es von Umgebungsbedingungen zu unterscheiden.

Kostenfreies Whitepaper für

die Qualitätssicherung & Produktion

[Whitepaper]: Fallbeispiele für KI-gestützte Kamerasysteme

Wie Sie mit KI Kameras Pseudoausschuss vermeiden und Oberflächenfehler sofort erkennen

Wie Sie mit KI & moderner Technik Ihre Produktionskosten signifikant senken, Fehler in Echtzeit erkennen und manuelle Qualitätsprüfungen eliminieren

Durch die Fallbeispiele im Whitepaper sehen Sie, wie Sie

  • kleinste Fehler während der Produktion durch eine Inline Qualitätssicherung zuverlässig erkennen
  • Ihren Qualitätsstandard unabhängig von Mitarbeitern für Kunden garantieren können
  • Ihre Produktqualität automatisch dokumentieren, um unnötige Diskussionen & Retouren mit Kunden und Lieferanten zu vermeiden
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  • Unicontrol Systemtechnik GmbH
    Sachsenburger Weg 34
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  • uniedgevision@unicontrol.de
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