Case Study Metallbearbeitung: KI-basierte Oberflächenprüfung

Zuverlässige Oberflächen- & Stückzahlprüfung:

Schluss mit Pseudoausschuss und falschen Stückzahlen bei Kundenlieferungen

Mit uniEDGEvision automatisieren Sie die Qualitätskontrollen Ihrer Mitarbeiter mithilfe von KI & modernster Kameratechnik. Alles, was ein menschliches Auge als Fehler erkennen kann, sieht auch eine intelligente Kamera. 

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Produkt

Metallteile

Industrie

Metallbearbeitung

Gesamtersparnis / Jahr

90-130k / Jahr weniger für Personal- und Fehlerfolgekosten

Kundenanforderung

Pseudoausschuss mittels KI-basierte Inspektion

verhindern und genaue Stückzahlprüfung bei Kundenlieferung

Unser Kunde produziert Metallteile (5 cm groß) in einer Stückzahl von ca. 2.000 Teile pro Tag. Jedes Teil wurde bereits durch Kamerasysteme geprüft. Das Problem dabei: Die Kamerasysteme erkennen "zu viele Fehler", weil es in der Werkhalle zu verändernden Lichtverhältnissen im Laufe des Tages kommt und die Kameras auch Schattenwürfe als Fehler detektieren. Außerdem kommt es beim Verpacken zu abweichenden Stückzahlen pro Lieferung. Mittels KI-basierter Inspektion werden die Metallbauteile einerseits zuverlässiger geprüft und gleichzeitig für das Verpacken gezählt. Das Ergebnis: Exakte Stückzahlen pro Lieferung und nur noch 1,2% Pseudoausschuss.

Vorher

  • 30% Pseudoausschuss
  • Mehrfachprüfungen
  • variable Stückzahlen pro Lieferung

Nachher

  • 1.2% Pseudoausschuss
  • automatisierte Stückzahlenprüfung
  • Schnellere QS und damit 2x schnellere Produktion

Klarer Mehrwert in der Metallbearbeitung

Genaue Fehlererkennung von kleinsten Kratzern und Lackierfehlern. In Echtzeit und ohne Mitarbeiter.

Automatische Dokumentation

Mit uniEDGEvision wird die Fehlerart automatisch schon während der Qualitätskontrolle in Ihrem Wunschformat dokumentiert.

Inline Prüfung

Durch uniEDGEvision können Sie die hergestellten Teile während der Produktion überprüfen und eine Endkontrolle vermeiden.

Intelligente Objekterkennung

uniEDGEvision führt keine Pixelvergleiche durch, sondern erkennt das genaue Fehlerbild und weiß es von Umgebungsbedingungen zu unterscheiden.

Kostenfreies Whitepaper für

die Qualitätssicherung & Produktion

[Whitepaper]: Fallbeispiele für KI-gestützte Kamerasysteme

Wie Sie mit KI Kameras Pseudoausschuss vermeiden und Oberflächenfehler sofort erkennen

Wie Sie mit KI & moderner Technik Ihre Produktionskosten signifikant senken, Fehler in Echtzeit erkennen und manuelle Qualitätsprüfungen eliminieren

Durch die Fallbeispiele im Whitepaper sehen Sie, wie Sie

  • kleinste Fehler während der Produktion durch eine Inline Qualitätssicherung zuverlässig erkennen
  • Ihren Qualitätsstandard unabhängig von Mitarbeitern für Kunden garantieren können
  • Ihre Produktqualität automatisch dokumentieren, um unnötige Diskussionen & Retouren mit Kunden und Lieferanten zu vermeiden

Neugierig?

Dann lassen Sie uns gerne persönlich kennenlernen. Nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf!

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  • Unicontrol Systemtechnik GmbH
    Sachsenburger Weg 34
    D- 09669 Frankenberg
  • uniedgevision@unicontrol.de
  • +49 37206 8873 – 0
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