Case Study Textil: KI-basierte Warenschau

Wie Sie mit KI Ihre manuelle Warenschau & Fehlerprüfung zuverlässig automatisieren, wertvolles Mitarbeiterwissen digitalisieren und Ihre Durchlaufzeit beschleunigen

Mit uniEDGEvision digitalisieren Sie das Erfahrungswissen Ihrer langjährigen Mitarbeiter und trainieren eine KI für die automatisierte Warenschau & Fehlerprüfung. Dadurch können Sie Fehler eher erkennen und Fachkräfte gezielter einsetzen.

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Produkt

Textilstoffe für Gardinen

Industrie

Textilherstellung / Textilverarbeitung

Gesamtersparnis / Jahr

80 TEUR / Jahr weniger für Personalkosten und 3x mehr produzierte Laufmeter / Monat

Kundenanforderung

Schnellere Qualitätsprüfungen am Warenschautisch durch gezieltes Anfahren von bereits erkannten Fehlern

Unser Kunde hat einen Bandprozess mit einer Produktion von mehreren Tausend Metern Ware pro Tag. Dabei kann es zu Fehlern wie Laufmaschen oder Fadenbrüchen kommen. Die Warenschau wird in 2 Schichten betrieben, mit jeweils einer Person pro Warenschautisch, die zu 95% Gutware beschaut, um die wenigen Fehler zu finden, zu markieren oder direkt zu bearbeiten. Das ist nicht nur eine mühselige und zeitintensive Aufgabe, sondern ist auch stark vom jeweiligen Mitarbeiter abhängig. Viel schlauer ist es, Fehler bereits früher im Prozess zu erkennen und diese gezielt in der Warenschau anzufahren, um dann die weiteren Arbeitsschritte durchzuführen. Durch den Einsatz von KI-basierten Fehlerprüfungen in einem vorgelagerten Prozessschritt, konnte eine fehlerlose Qualitätskontrolle durchgeführt und Fehler gezielt in der Warenschau angefahren werden. Ergebnis: Effizienterer Einsatz der Fachkräfte und objektive Fehlerbwertung durch die KI.

Vorher

subjektive Qualitätsprüfung durch Mitarbeiter
Hoher Schulungsaufwand neuer Mitarbeiter
8-15 Laufmeter / Minute in Warenschau
zeitintensive Dokumentation

Nachher

objektive Qualitätsprüfung nach Goldstandard
Einmaliger Schulungsaufwand der KI
25-40 Laufmeter / Minute in Warenschau
automatische Dokumentation

Klarer Mehrwert im Textilbereich

Genaue Fehlererkennung von kleinsten Textilfehlern. In Echtzeit und ohne Mitarbeiter.

Gezieltes Fehleranfahren

Mit uniEDGEvision werden Fehler frühzeitig erkannt und als Protokoll an die Warenschau übergeben, um Fehler gezielt anzufahren.

24/7 Qualitätskontrolle

Durch uniEDGEvision ist die Qualitätskontrolle unabhängig von Mitarbeiter und kann somit zur jeder Zeit stattfinden.

Einmaliges Anlernen

uniEDGEvision wird einmalig durch Fehlerbilder angelernt und erkennt dann Fehler genauer als es ein Mitarbeiter jemals könnte.

Kostenfreies Whitepaper für

die Qualitätssicherung & Produktion

[Whitepaper]: Fallbeispiele für KI-gestützte Kamerasysteme

Wie Sie mit KI-basierter Kameras die Warenschau beschleunigen & wertvolles Mitarbeiterwissen digitalisieren

Durch die Fallbeispiele im Whitepaper sehen Sie, wie Sie

Ihre eigene KI mit dem Fachwissen Ihrer langjährigen Mitarbeiter anlernen, damit das Erfahrungswissen vor Renteneintritt im Unternehmen bleibt
Fehler in einem vorgelagerten Prozessschritt erkennen, um Fehler gezielt in der Warenschau anfahren zu lassen und damit Ihre Durchlaufzeit erhöhen
Ihren Qualitätsstandard für Kunden dauerhaft garantieren können ohne die Abhängigkeit von bestehenden und langjährigen Mitarbeitern

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