Beschreiben Sie uns gerne Ihre Ideen, Anfragen oder auch konkreten Anwendungsbeispiele. Wir antworten Ihnen i.d.R. innerhalb von zwei Stunden per Email.
Case Study Textil: KI-basierte Warenschau
100% genaue Oberflächenprüfung bei Textilen:
Wie Sie mit KI schwer zu erkennende Fehler finden & kleinste Materialabweichungen in Textilstoffen feststellen
Mit uniEDGEvision automatisieren Sie die Qualitätskontrollen Ihrer Mitarbeiter mithilfe von KI & modernster Kameratechnik. Alles, was ein menschliches Auge als Fehler erkennen kann, sieht auch eine intelligente Kamera.
Produkt
Textilstoffe für Gardinen
Industrie
Textilherstellung / Textilverarbeitung
Gesamtersparnis / Jahr
80-120k / Jahr weniger für Personal- und Fehlerfolgekosten
Kundenanforderung
Schnellere Qualitätsprüfungen am Warenschautisch durch eine automatisierte Unterstützung der Warenschaumitarbeiter
Unser Kunde hat einen Bandprozess mit einer Produktion von mehreren Hundert bis Tausend Metern Ware pro Tag. Dabei kann es zu Fehlern wie beispielsweise Laufmaschen und/oder Farbfehler im Faden kommen. Um diese Fehler zu erkennen arbeiten die Mitarbeiter in 3 Schichten. Selbst mit solch einen System ist es eine mühselige Aufgabe den Stoff nach kleinsten Materialfehler zu überprüfen. Dadurch kann es schnell passieren, dass Fehler übersehen werden und mangelhafte Ware verschickt wird. Als Reaktion der Kunden wird dann meist die komplette Lieferung als Retour zurück geschickt. Erst durch den Einsatz von KI-basierten Fehlerprüfungen, konnte eine fehlerlose Qualitätskontrolle und eine automatisierte Dokumentation der Mängel gesichert und so unnötige Retour-Kosten eingespart werden.
Vorher
Nachher
Klarer Mehrwert im Textilbereich
Genaue Fehlererkennung von kleinsten Materialabweichungen. In Echtzeit und ohne Mitarbeiter.
Automatische Dokumentation
Mit uniEDGEvision werden Fehlerart und Lage automatisch schon während der Qualitätskontrolle in Ihrem Wunschformat dokumentiert.
24/7 Qualitätskontrolle
Durch uniEDGEvision ist die Qualitätskontrolle unabhängig von Mitarbeiter und kann somit zur jeder Zeit stattfinden.
Einmaliges Anlernen
uniEDGEvision wird einmalig durch Fehlerbilder angelernt und erkennt dann Fehler genauer als es ein Mitarbeiter jemals könnte.
Kostenfreies Whitepaper für
die Qualitätssicherung & Produktion
[Whitepaper]: Fallbeispiele für KI-gestützte Kamerasysteme
Wie Sie mit KI & moderner Technik Ihre Qualitätssicherung unabhängig von Mitarbeitern gestalten und die Anzahl der übersehenen Fehler bedeutend senken
Wie Sie mit KI & moderner Technik Ihre Produktionskosten signifikant senken, Fehler in Echtzeit erkennen und manuelle Qualitätsprüfungen eliminieren
Durch die Fallbeispiele im Whitepaper sehen Sie, wie Sie
Neugierig?
Dann lassen Sie uns gerne persönlich kennenlernen. Nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf!