KI Qualitätskontrolle: 100% Kontrollen durch Prozessüberwachung 

In traditionellen Systemen legen Programmierer fest, wie Fehler zu erkennen sind. Ein ML-Modell hingegen erlernt anhand von Beispielen, ob ein Teil als IO oder NIO klassifiziert wird. Durch diesen Lernprozess entwickelt das Modell eigene Regeln zur Bestimmung von IO/NIO, ohne dass explizite Programmierung notwendig ist (z.B. „NIO, wenn Kratzer links oben“). Dadurch können auch sehr komplexe Aufgaben, wie die Oberflächenerkennung in der Qualitätskontrolle, automatisiert werden – etwas, das mit herkömmlichen Systemen nicht realisierbar wäre.

Im Vergleich zu herkömmlichen Qualitätskontrollsystemen ist das uniEDGEvision-System äußerst widerstandsfähig gegenüber großer Fehlervariabilität und wechselnden äußeren Einflüssen. Dadurch lassen sich typische Herausforderungen klassischer Systeme, wie eine überhöhte Pseudoausschussrate, vermeiden.

Ja, uniEDGEvision übernimmt das gesamte Investitionsrisiko. Erst nachdem wir Ihnen nachweisen konnten, dass unser Modell die zuvor festgelegten KPIs (Key Performance Indicators) erfüllt, wechseln Sie in ein zahlungspflichtiges Lizenzmodell.

Das hängt vom jeweiligen Anwendungsfall ab. Bevor wir mit einem uniEDGEvision-Projekt starten, werden wir Ihnen transparent darlegen, welche Kosten für die Nutzung von uniEDGEvision anfallen würden. Auf dieser Grundlage können Sie Ihren Geschäftsfall kalkulieren.

Eine Kleinserie stellt zweifellos eine Herausforderung für ein KI-System dar. Wir sind offen für Gespräche über Ihre potenziellen Anwendungsfälle. Es gibt einige faszinierende Möglichkeiten, wie KI auch bei geringeren Stückzahlen einen Mehrwert für Sie schaffen kann.

uniEDGEvision erfasst Texturen und Eigenschaften von Defekten. Sobald die KI einmal gelernt hat, wie ein Kratzer aussieht, kann sie diesen in sämtlichen Variationen am gesamten Bauteil erkennen.

In den meisten Fällen ist eine hohe Produktionsgeschwindigkeit unproblematisch. Unser Modell läuft auf einem mitgelieferten Industrie-PC direkt bei Ihnen vor Ort, was bedeutet, dass das KI-Modell Bilder in Millisekunden analysiert. Unsere Erfahrung zeigt, dass eher das Teile-Handling als die KI-Auswertung ein potenzieller Engpass für die Automatisierung darstellt.

In den meisten Fällen stellt das keine Schwierigkeit dar. Wir passen die verwendete Aufnahmetechnologie (Kamera, Beleuchtung, Anbringung usw.) bei Bedarf vollständig an Ihre spezifischen Anforderungen an. Da unser System herstellerunabhängig arbeitet, können wir stets das optimale Kamera-Setup für Ihre Prüfanforderungen bereitstellen.

Der Zeitrahmen hängt stark davon ab, wie schnell wir genügend Daten (Bilder von IO/NIO-Teilen) erhalten. Da uniEDGEvision ein KI-System ist, sind Daten als Grundlage von großer Bedeutung. Daher bitten wir unsere Kunden, bereits im Vorfeld Schlechtteile zu sammeln. Diese können wir dann am Installationstag der Hardware direkt aufnehmen, und idealerweise haben wir bereits die erforderliche Datenmenge. In diesem Fall dauert die Implementierung nur wenige Tage. Wenn wir mehr Daten sammeln oder erstellen müssen, kann das System auch einige Wochen laufen, bevor die Implementierung abgeschlossen ist.

Es ist nicht nur die Datenmenge, sondern vielmehr ihre Vielfalt, die von Bedeutung ist. Das bedeutet, dass verschiedene Erscheinungsbilder von Fehlerarten relevant sind, um eine gute und repräsentative Stichprobe für das Lernen des uniEDGEvision-Systems zu haben. Wir benötigen nicht unbedingt viele Bilder von fehlerfreien Teilen, da die Vielfalt dort geringer ist als bei fehlerhaften Teilen. Daher liegt unser Fokus auf Bildern mit Fehlern. Eine allgemeine Faustregel lautet wie folgt: In 90 % der Fälle sind 50 Bilder pro Fehlerklasse ausreichend. In 10 % der Fälle werden zusätzliche 50 Bilder benötigt, um das uniEDGEvision-System zuverlässig an Ihren Anwendungsfall anzupassen (insgesamt also 100 Bilder).

In der Regel stellt uniEDGEvision eigene Kameras bereit, aber es gibt auch andere Möglichkeiten, Bilder bereitzustellen. Abhängig von der vorhandenen Ausstattung und den Taktzeitanforderungen kann die Kamera direkt mit unserem Industrie-PC verbunden werden oder Bilder können über gemeinsam genutzte Laufwerke oder File-Transfer-Protokolle übertragen werden.

Ja, uniEDGEvision ist eine typische SaaS-Lösung (Software as a Service). Das bedeutet, dass Sie regelmäßig und kostenfrei Softwareupdates erhalten.